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反欺诈风控算法

广东 / 30000以上 / 算法工程师 / 博士及以上 / 3年 / 私营 /

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1、与全球顶尖内容安全专家&AI技术专家合作,共同打造全球领先的内容风控自动驾驶技术,并有机会为参与到蚂蚁数字生活服务平台的大战略中,为亿万商家保驾护航。
2、基于蚂蚁海量数据、文本、图像、音频、视频、链接等内容数据,搭建内容防控,设计针对内容风险评分体系和管理体系,应用并优化相关风险策略;
3、结合蚂蚁海量内容数据和行为、关系等,挖掘处置内容风险主体,并探索Edge边缘计算、内容防控下的差分隐私保护。
4、基于丰富的风险对抗经验,当风险发生时,能快速**问题,梳理利益链条和攻击模式,快速制订策略应对;平衡业务体验和风险控制,完善整体风险的认知感知预警体系,并设计、实施最优化的安全策略,保障业务健康发展;

岗位职责:
1. 牵头或参与金融场景中的客户增长、客群经营、智能推荐、信贷模型、反欺诈、反洗钱、风险试算、风险评估及预测等领域的数据建模及算法研发、线上运营;
2. 牵头或参与营销或风控算法在银行应用的行业调研、整体技术规划、产品服务规划和演进路线设计;
3. 参与营销或风控算法在银行数字化经营中的业务方法设计;
4. 参与相关产品或服务的推广工作。

岗位要求:
1. 境内外高校大学硕士研究生及以上学历,信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主,其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证;
2. 年龄在40周岁以下,从事金融工作满2年,具备3年以上软件研发与架构设计工作经验;
3. 熟练运用Hadoop/Hive/Impala等大数据平台工具,精通对应业务领域标签,精通数据清洗、加工、特征工程等基础工作;
4. 熟悉常用机器学习算法,如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN、LSTM等;
5. 熟悉Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架,有完整的工程化落地和性能优化经验;
6. 具备优秀的文档能力和沟通能力,能清晰明了的表达架构意图,熟练编写各类技术文档。

反欺诈风控算法

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